工業(yè)互聯網正在給傳統(tǒng)制造業(yè)帶來前所未有的沖擊,越來越多的工廠開始數字化轉型,運用人工智能、物聯網、云計算和大數據等新一代信息技術將工廠升級到工業(yè)4.0,以獲得快速應對市場的能力,并大限度提升生產效率和節(jié)省成本。

 工業(yè)物聯網選擇水泊焊割

 

近年來,受到人力和材料成本快速上漲等因素影響,制造業(yè)的利潤空間越來越薄,加上全球經濟放緩,在訂單不穩(wěn)定的形勢下,稍有不慎工廠將會血本無歸。因此,廠商開始尋找機器人等先進自動化技術來消除成本和提升產能。

 還有,隨著個性化需求的日益增長,工廠不僅要滿足多樣化的訂制需求,還要對快速變化的市場有強大的響應能力。工業(yè)互網網打通了物理世界和虛擬世界的隔閡,制造業(yè)的所有參與者,包括用戶消費者都可以通過智能手機、平板等終端設備去查看產品的生產進度,了解故障或突發(fā)事件以及獲得準確發(fā)貨、收貨時間。

 同樣,工廠企業(yè)可以獲得產品使用過程的數據,收集問題建議用于優(yōu)化產品設計,甚至可以了解到消費者的喜好,并分析和評估下一個產品的方向,合理規(guī)劃生產和及時準備原材料,從而減少資源浪費的風險,并能實現精益制造的效果??梢哉f,工業(yè)互聯網帶給制造業(yè)的是生產、銷售、消費環(huán)節(jié)更加協調和高效的運營模式。

 數字化制造革了誰的命?

 數字化制造也稱為工業(yè)4.0,是對制造業(yè)運營的重新思考,其主要目標是利用智能物聯網技術提升工廠的動態(tài)響應能力。數字化工廠將使用大量的傳感器,通過無線和有線網絡連接大量生產設備和產品,可以實現生產流程和供應鏈的優(yōu)化管理。

 工業(yè)4.0通過物理信息系統(tǒng),現實世界的物理對象和虛擬技術融合,從而讓管理者可以更透明地掌握生產實時情況。這種信息系統(tǒng)可以應用到機器的預測性維護、資產管理、統(tǒng)計評估等,有效保障資產的可靠性,并可以延長資產的生命周期。

 數字化將改變全球制造業(yè)的制造能力和價值形式,使用大數據分析、增材制造等技術減少勞動力投入,機器人將人力從一些重復性、無聊和危險的工作崗位就解放出來,同時先進設備提供了更高的效率和降低了企業(yè)運行的風險。

 未來制造業(yè)將融合先進的自動化和信息技術,由人力工廠轉變?yōu)橹悄艿淖詣踊瘷C器工廠,這個過程將需要更多新技術裝備、高科技和IT技術的支持。由于生產系統(tǒng)的復雜性,IT人員需要了解生產工藝,而操作人員將配合IT人員完成系統(tǒng)的升級,也就是說IT部門和操作部門關系將更密切。由于智能制造需要通過大數據分析去優(yōu)化流程工藝,所以那些既會IT又懂工藝的高級人才將是未來趨勢。

 隨著信息化與工業(yè)的融合發(fā)展,工廠企業(yè)可以分析出客戶需求,提供個性化訂制服務??蛻艨梢詴r刻查看訂單進度,了解生產的實際情況和反饋意見問題。工業(yè)互聯網將企業(yè)與客戶緊密連接在一起,這樣就減少了溝通上的成本。傳統(tǒng)企業(yè)在客服和銷售環(huán)節(jié)的大量工作將逐步減少,這意味著企業(yè)不再需要配置大量的客戶和銷售人員。

 中小企業(yè)如何升級互聯工廠

 工業(yè)互聯網對企業(yè)的運營有著重要影響,通過物聯網、大數據分析等技術可以增強制造水平,提高產品的質量和企業(yè)服務水準。不過要升級互聯工廠可能要投入高級技術人才,這對于中小企業(yè)來說將是個難題目。此外,并不是升級生產系統(tǒng)就能帶來價值提升,如果沒有匹配企業(yè)的實際需求,那可能是做了一個錯誤的無益決定。

 升級之前要對自身進行全面的評測,分析工廠效率低下的原因是什么,哪些環(huán)節(jié)存在問題,哪些資源沒有合理利用。對生產流程、系統(tǒng)、人員和信息進行統(tǒng)計和分析,也可以和同類企業(yè)做比較,找出優(yōu)點和缺點。然后,再根據自身情況來制定數字化轉型的策略。

 數據采集是一個關鍵,所以工廠需要投入大量的傳感器,去監(jiān)測生產過程各個環(huán)節(jié)的參數。這些傳感器的連接可能需在用到無線通信技術,如NB-IoT、Lora等新一代無線技術。數據采集之后還要經過篩選、清洗,因為不準確的數據可能導致管理者作出錯誤的決策。

 目前已經有不少企業(yè)提供強大的物聯網聯臺,例如IBM公司推出的Watson IoT Platform云端服務平臺等,該平臺融入了人工智能技術,擁有強大的認知分析能力,提供數據和分析、預測、語義識別、存儲等豐富的模塊功能。Watson可以監(jiān)控和分析工業(yè)過程中的電壓、溫度、故障歷史以及環(huán)境條件,幫助企業(yè)有效減少資產停機時間。關于Watson的功能和應用安全可以查看近期IBM舉行的“對話工業(yè)互聯網在線研討會”。

 工業(yè)4.0模式下的創(chuàng)新機遇

 隨著設備的相互連接,機器與機器之間可以自由對話,將使得生產各個環(huán)節(jié)之間更加協調,整體效率大幅提升。其實,工廠所獲得的好處不只是提升效率,工業(yè)4.0的模式為企業(yè)創(chuàng)造了很多可能,利用數據分析可以為企業(yè)提供增值服務。

    在互聯互通的大環(huán)境下,企業(yè)能更好地了解用戶的真實需求,然后就可以主動向客戶推廣一些新的產品。在設備維護環(huán)節(jié),通過遠程監(jiān)控和數據采集分析,廠商能夠準確預測設備部件需要更換時間,并在合適的時間為客戶提供二次服務。

 未來,設備廠商可能考慮用出租機器的方式來服務客戶。這樣,客戶只需要專心運營自己的生產即可,機器設備交給設備廠商管理和維護。對于設備廠商家來說,這樣能獲得更高的報酬,也意味著設備的管理更集中、更專業(yè)。

 設備商通過采集不同地區(qū)的機器設備數據,形成豐富的數據歷史記錄,數據越豐富意味著在分析預測的結果可能越準確。同時設備商集中管理和維護設備,將可以進一步降低運營的成本。還有,利用機器學習等人工智能技術,可以幫助處理和分析大量的數據,并找到更大商業(yè)價值。

 


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